![Изкуствен интелект забързва ЯМР](/uploads/thumbs/300x0-resize/8b764cf69ecc39b9babe2a904f50acf0.jpg)
Машините за Ядрено-магнитен резонанс събират данни и ги превръщат в снимки на вътрешността на тялото. Колкото по-голяма е площта, нуждаеща се от сканиране, толкова по-дълго е времето за заснемане. Алгоритъмът цели да позволи заснемането на по-малко сурови кадри, а невронни мрежи ще запълват празнините.
„Ключът е в обучаването на изкуствени невронни мрежи в разпознаването на основната структура на изображенията с цел запълването на празнините от по-бързото сканиране“, споделят изследователите в публикацията си.
Проектът ще използва общо 10 хил. клинични случая и 3 млн. ядрено-магнитни снимки. Щом бъде готов, кодът на проекта ще бъде отворен и достъпен за други учени.
Времето за сканиране може да бъде намалено без загуба на качеството. Това ще позволи на повече пациенти да преминат през звената за ядрено-магнитен резонанс в болниците. Учените смятат, че същата технология може да бъде използвана за ултразвукови снимки.
Gfsfid преди 1 година
Gfsfid преди 1 година